Cristopher Bishop adalah nama pengarang buku terkenal “Neural Networks for Pattern Recognition” (Oxford Express, 1995). Buku ini dinobatkan oleh FAQ Neural Network sebagai best of the best untuk eksplanasi mengenai neural network. Memang saya lihat buku ini sering di-cite sebagai salah satu referensi di paper-paper, padahal umumnya jurnal-lah yang sering ditulis di referensi. Hal ini menunjukkan kalau buku itu memuat informasi yg signifikan. Dari data di citeseer, tulisan Bishop menempati peringkat ke-17 (data September 2006). Peringkat ini masih lebih tinggi dibandingkan sesama buku neural network: “Neural Networks: A Comprehensive Foundation” (Simon Haykin) yang menempati peringkat ke 110.
Tadinya saya fikir, barangkali saja Bishop tertarik untuk menerbitkan “kaitei-ban”, edisi kedua dari buku itu, sebagaimana halnya Duda-Hart menerbitkan “Pattern Classification” sebagai edisi kedua dari edisi pertama yang klasik : “Pattern classification and scene analysis“. Ternyata tidak. Bishop justru lebih tertarik untuk menulis buku mengenai tema yang lebih luas, bukan terfokus pada neural network saja. Buku terbaru Bishop : Pattern Recognition & Machine Learning (Springer, 2006). Buku ini baru saja terbit dan sudah bisa dibeli lewat toko buku online. Bukunya cukup tebal, 738 halaman, mengcover tema klasik hingga topik terbaru seperti Kernel Methods, Sparse SVM, Boosting. Neural network hanya dibahas dalam satu chapter saja.
Di situsnya, Bishop meng-klaim kalau buku ini adalah textbook machine learning pertama yang mengcover perkembangan terakhir (a.l. probabilistic graphical model). Memang kalau dibandingkan dengan pendahulunya “Machine Learning”-nya Tom M. Mitchel, selisih waktu terbitnya sekitar 9 tahun. Buku Mitchel ini menempati peringkat ke 57 dalam artikel computer science yg paling sering direfer. Antara tahun 1997 dan 2006, banyak sekali terjadi perkembangan pesat di computer science. Populernya bioinformatika, datamining, kernel machines, merangsang timbulnya inovasi-inovasi dan temuan baru di dunia computer science, khususnya pattern recognition dan machine learning. KDD Cup juga baru dimulai tahun 1997. Situs KDD Nuggets dibangun pada tahun 1997. Populernya analisa microarray data juga baru sekitar tahun 99 (misalnya : Science, Vol. 286, pp.531-537,1999, Nature Medicine 7, pp.673-679, 2001). Draft pertama human genome diumumkan pada Juni 2000. Momentum-momentum sepertin ini barangkali yang ditangkap oleh Bishop, sehingga untuk bukunya kali ini dia memilih tema yang lebih luas : pattern recognition dan machine learning.
Pembahasan dimulai dari linear model untuk regresi, klasifikasi, diteruskan dengan neural network. Dari segi isi mungkin tidak jauh beda dengan buku Mitchel. Tetapi pada bab-bab selanjutnya Bishop membahas topik-topik baru : kernel methods, SVM, graphical models dan berbagai tema lain yang tidak ditemukan di buku Mitchel. Tema-tema ini memang baru mulai “hot” di akhir tahun 90 -an.
Trend buku teks saat ini adalah memakai ilustrasi berwarna, dan menyediakan slide-slide (power point, atau pdf) untuk memudahkan pembaca dan pengajar, dan juga manual pendamping matlab. Sebagaimana Duda-Hart yang menerbitkan edisi kedua “Pattern Classification” dalam halaman berwarna-warni, buku Bishop juga dilengkapi dengan gambar dan ilustrasi berwarna yang apik, dan menarik untuk dibaca. Kalau Duda-Hart juga menerbitkan buku pendamping berupa computer manual dalam matlab, maka Bishop pun sedang menyiapkan computar manual dalam matlab sebagai buku pendamping tulisan terbarunya. Menurut informasi di situsnya, buku pendamping ini direncanakan terbit tahun 2008 yad.
Kalau buku neural network Bishop menempati peringkat 17 the most cited articles in Computer Science, apakah bukunya kali ini juga mampu menyaingi popularitas tsb. ? Apakah mampu menggeser peringkat Tom Mitchel dalam persaingan frekuensi citation ? Kita tunggu pengumumannya di citeseer 10 tahun lagi. 
