Adaptive Resonance Theory (ART)
Posted by Anto Satriyo Nugroho pada Januari 8, 2007
Di milis sc-ina, ada pertanyaan dari Dinan Andiwijayakusuma mengenai ART. Saya tidak pernah memakai ART untuk riset, tapi kalau yg pernah saya baca, prinsip dari algoritma tsb. adalah sbb.
- ART (Adaptive Resonance Theory) dikembangkan oleh Stephen Grossberg (1976). ART1 didesain untuk mengolah binary vector, sedangkan ART2 untuk continuous-valued vector. Keduanya termasuk kategori algoritma unsupervised learning.
- Algoritma ART pada dasarnya mirip dengan algoritma clustering yang lain. Yaitu terdiri dari dua tahap:
- Cari cluster terdekat dengan input pattern (ART memakai istilah “resonate”)
- Cluster diupdate agar mendekati/mengakomodasi input pattern tadi.
- ARTMAP adalah supervised-version dari original ART
- Selain paper Grossberg, hanya buku Fauset yang memuat penjelasan yg cukup lengkap mengenai ART di textbook. Saya coba balik-balik beberapa text book neural network & pattern recognition yg lain (Bishop, Haykin, Duda-Hart, Kohonen, Jain) tapi hampir tidak ada bahasan mengenai algoritma ini kecuali hanya diulas sekilas.
Related Links :
- FAQ Neural Networks (lihat pada “What is ART?”)
- Fausett, L. (1994), Fundamentals of Neural Networks, Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hal. Chapter 5 membahas ART (pp.218-288)
- ART Gallery
- Sarle, W. “Why Statisticians Should Not FART”, August 1, 1995
Lanni berkata
Permisi..saya mau ta menggunakan metode Art1. Bisa tidak bantu menjelasin secara luas mengenai metode ini?tolong dong udah bingung nih