Menyiapkan materi tutorial pemakaian WEKA

Tahun ini di kantor saya (PTIK-BPPT) dimulai kegiatan riset datamining dengan anggota sekitar 12 orang (termasuk di dalamnya Bowo Prasetyo, mas Dwi Handoko, mas Teduh, mas Gunarso, mas Agus Sainjati, mas Made, mbak Vitri, Desi dll). Alhamdulillah kegiatan diskusi bulanan sudah berjalan 4 kali dengan lancar. Setiap kesempatan diskusi, selain kemajuan riset (ehm…maaf, temanya masih confidential..hehehe) diadakan juga tutorial datamining, karena bidang ini masih baru bagi kebanyakan dari kami. Bowo-kun membuka tutorial dengan pengenalan association rule dan risetnya saat masih studi di Todai (Tokyo Univ.). Berikutnya saya menyambung dengan aplikasi datamining di bioinformatika dan terakhir kemarin membahas SOM (yang sama dengan presentasi saya di e-kolokium komunitas softcomputing).

Bulan ini kami dibantu oleh 4 mahasiswi ITTelkom yang memang mengkhususkan risetnya ke datamining (bimbingannya mas Arief Bijaksana). Wah, ternyata pasukan mojang priangan ini punya kemampuan yang menjanjikan, dan kami sangat terbantu.

Diskusi rutin berikutnya dijadwalkan 22 Juli 2008. Saya masih mikir-mikir apa yang akan disampaikan ya ? Sebenarnya Bowo-kun ingin menyampaikan hasil studinya mengenai buku webmining, tetapi sepertinya waktunya cukup padat. Mungkin menarik apabila kami belajar bersama software datamining open source WEKA. Kebetulan saya sudah punya buku pendamping yg ditulis oleh Witten-Frank, jadi materinya sudah ada. Kenapa WEKA ? Karena free open source software (FOSS), dan itu sesuai dengan keberadaan group riset datamining kami yang merupakan satu sub dari group FOSS (komandannya mas Oskar) di PTIK-BPPT.

Yang paling baik sebenarnya meng-coding sendiri algoritma yang akan dipakai. Tetapi kadangkala keterbasan waktu, membuat kita tidak banyak waktu untuk sekedar coba-coba (preliminary experiment) antara satu algoritma dengan yang lain. Bagi saya, WEKA sangat tepat untuk tujuan itu, dan baru kemudian kalau sudah jelas arah yg dituju, lebih baik coding sendiri dari nol. Apalagi kalau nantinya akan membuat algoritma sendiri, atau memperbaiki algoritma yg sudah ada. Jauh lebih efisien kalau coding sendiri daripada mulai dengan membaca coding org lain.

Tentang Anto Satriyo Nugroho

My name is Anto Satriyo Nugroho. I am working as research scientist at Center for Information & Communication Technology, Agency for the Assessment & Application of Technology (PTIK-BPPT : Pusat Teknologi Informasi & Komunikasi, Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi). I obtained my doctoral degree (Dr.Eng) from Nagoya Institute of Technology, Japan in 2003. My office is located in Serpong, Tangerang Selatan City.Since 2015, I was appointed as Program Director of R&D activities in Intelligent Computing Laboratory (former name: Digital Signal Processing Laboratory). The activities in the laboratory are organized into three groups : (i) Natural Language Processing (ii) Multimodal biometrics Identification (iii) ICT solution for Tropical Disease. I also enjoy to teach the students, as a part time lecturer in Swiss German University Serpong & UNS Sebelas Maret Surakarta. Should you want to know further information on my academic works, please visit my professional site at http://asnugroho.net
Pos ini dipublikasikan di research. Tandai permalink.

7 Balasan ke Menyiapkan materi tutorial pemakaian WEKA

  1. dikshie berkata:

    OOT:
    Pak Teduh (BPPT) yng dulu pernah studi di Keio SFC? Pak Teduh dulu tinggal seingat saya di minami rinkan?chuo rinkan?
    Kalau iya salam utk pak Teduh! mungkin pak Teduh sudah lupa sama saya ๐Ÿ™‚
    maklum sudah lama (4 tahun lalu!)

  2. Iya benar, mas Dikshie. Mas Teduh Uliansyah doktor-nya di Keio Daigaku. Beliau ahli NLP (Natural Language Processing/่‡ช็„ถ่จ€่ชžๅ‡ฆ็† ). Satu kelompok kerja dg saya.

  3. Edi berkata:

    Pak Anto, dulu saya juga menggunakan WEKA tetapi sekarang saya menggunakan Rapid Miner karena lebih lengkap dan lebih mudah digunakan daripada WEKA. Bahkan semua algoritma yang ada di WEKA sudah masuk di dalam Rapid Miner. Rapid Miner juga open source dan ditulis menggunakan Java.

    Link rapid miner: http://rapid-i.com/content/blogcategory/38/69/

  4. Terima kasih Pak Edi atas informasinya. Saya akan evaluasi nanti, antara Weka dan Rapid Miner.

  5. reekoheek berkata:

    saya baru2 ini tertarik lagi dengan topik2 data mining dan neural network, namun pekerjaan utama saya adalah developer jee, punya rekomendasi pak untuk software simulator nn yg bagus? saya baru nyoba joone dan javanns (karena saya orang java), namun masih merasa kurang ๐Ÿ˜›

  6. Obama berkata:

    Salam kenal…
    maaf ini mengganggu…
    saya mau tanya, ada ngak tutorial weka dalam bahasa indonesia yang bisa saya download?

    Thanks before..

  7. tika berkata:

    maap mengganggu..

    saya mau tanya, sebenarnya ada ga tutorial weka yang mengimplementasikan algoritma single linkage dalam pengclusteran ??

    thanks before !!! ๐Ÿ˜€

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s