Social Network Mining

Hari Jumat ini saya diundang oleh ITTelkom Bandung sebagai narasumber mengenai Social Network Mining. Sebenarnya agak ragu juga, karena saya masih newbie dalam bidang ini. Mungkin saya diundang karena sangat “aktif” update status di FB. Saya sampaikan ke murid saya “boleh meng-add saya sbg friend di FB, tetapi resiko sendiri ya…saya R2G di FB”. (R2G: Rada-rada Gila). Sebagaimana diketahui, social network telah menjamur dan berevolusi demikian cepat. Friendster, Facebook, Twitter, 4sq, linkedin, dan entah apalagi yang akan datang di masa depan. Facebook dimiliki lebih dari 500 juta users, yang setara dengan 1 dari 13 penduduk dunia, dimana pengguna usia 18-24 tahun berkembang paling pesat dari tahun ke tahun (74%/year).

Cara kita berkomunikasi pun berubah. Tempat berkomunikasi pun mulai berpindah. Dari dunia nyata ke dunia jadi-jadian (maya), yang membebaskan kita dari kendala waktu dan ruang, bahkan usia. Yang muda bisa tampil tua, yang tua bisa tampil muda (agak bahaya nih). Yang pendiam di “darat” bisa tampil centil di dunia maya, dan sebaliknya. Kebekuan komunikasi antara atasan-bawahan, dosen-siswa pun cair. Siswa saya kadang suka “nyampah” di wall saya, lupa kalau itu wall dosennya, bukan wall temannya. 🙂 Semua bebas tampil, bebas berekspresi (a.k.a. narsis). Kebebasan berekspresi ini yang kemudian melahirkan user generated contents, yang berskala besar dan sangat potensial diolah dan dikaji dari sudut marketing maupun analisa sosial. Opinion mining, sentiment analysis adalah dua topik yang berkembang pesat untuk menganalisa data di social network, terutama korpus raksasa yang diperoleh lewat twitter (Twitter memiliki jumlah account lebih dari 106 juta, 55 juta tweets/day atau 640 tweets per detik).Teknik yang dipakai dalam hal ini sebenarnya telah dikaji sejak lama di PTIK-BPPT, yaitu NLP dan datamining. Akan tetapi aplikasi ke arah jejaring social belum pernah kami lakukan. Hari ini, saya mencoba mempresentasikan beberapa contoh aplikasi datamining dalam menganalisa social networks yang dilakukan oleh peneliti lain, dan jugapenelitian yang sedang dikerjakan. Tidak lebih sbg upaya untuk menginisiasi diskusi yang akan bermanfaat, terutama mencerahkan bagi pembicara yg masih newbie ini (kalau istilah anak2 muda sekarang “cupu”, “unyu”).

Keep blogging, FB-ing, tweeting, plurking….(Apalagi ya..capedeeh )

Links

http://www.digitalbuzzblog.com/facebook-statistics-facts-figures-for-2010/

http://www.digitalbuzzblog.com/infographic-twitter-statistics-facts-figures/

Tentang Anto Satriyo Nugroho

My name is Anto Satriyo Nugroho. I am working as research scientist at Center for Information & Communication Technology, Agency for the Assessment & Application of Technology (PTIK-BPPT : Pusat Teknologi Informasi & Komunikasi, Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi). I obtained my doctoral degree (Dr.Eng) from Nagoya Institute of Technology, Japan in 2003. My office is located in Serpong, Tangerang Selatan City.Since 2015, I was appointed as Program Director of R&D activities in Intelligent Computing Laboratory (former name: Digital Signal Processing Laboratory). The activities in the laboratory are organized into three groups : (i) Natural Language Processing (ii) Multimodal biometrics Identification (iii) ICT solution for Tropical Disease. I also enjoy to teach the students, as a part time lecturer in Swiss German University Serpong & UNS Sebelas Maret Surakarta. Should you want to know further information on my academic works, please visit my professional site at http://asnugroho.net
Pos ini dipublikasikan di research. Tandai permalink.

Satu Balasan ke Social Network Mining

  1. dikshie berkata:

    memang topik OSN ini merupakan “hot topic”. ada yng meneliti network structure (influence, virus/rumor spreading, community detection, temporal measures, path length, etc) ada juga yng meneliti contentnya (apa yng sedang dibicarakan didalam OSN tsb).

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s