Penuaan Wajah dan Face Recognition

Saya lihat di beberapa posting facebook, teman2 saya mengirimkan/mengupload wajah yang dituakan. Mereka memakai FaceApp [1][2]. Bagi pemakai social media, hal ini menarik dan lucu. Tetapi sebenarnya proses penuaan ini adalah salah satu penelitian di bidang biometrik, face recognition. Penuaan wajah adalah proses alami pada bentuk dan tekstur. Perubahan 3 dimensi dari kulit kita tersebut berlangsung secara teratur, bukan perubahan random. Karena itu proses penuaan (aging) bisa dimodelkan secara matematika dengan akurasi tertentu. Hal ini tentu menarik bagi peneliti face recognition, karena selama ini perubahan wajah yang disebabkan proses penuaan merupakan kendala besar pada face recognition system. Wajah yang sudah direkam pada waktu tertentu akan sulit match pada beberapa tahun mendatang, dengan kata lain meningkatkan false rejection rate (Type II Error dalam statistics). Hal ini jadi motivasi peneliti biometrik untuk mendesain sistem pengenalan wajah yang mampu -pada level tertentu- menghindarkan gangguan karena proses penuaan. Penelitian terkait hal ini antara lain dapat dibaca pada paper [3], yaitu penelitian age-invariant face recognition. Dalam penelitian tersebut pemodelan bentuk dan tekstur dipisahkan, dan diukur akurasinya memakai database FG-NET [4]. Dalam penelitian group Anil K. Jain tersebut, pemisahan model bentuk dan tekstur ternyata menghasilkan akurasi lebih baik dibandingkan penggabungan kedua model.

Referensi
1. https://faceapp.com
2. Viral App FaceApp Now Owns Access To More Than 150 Million People’s Faces And Names
3. Unsang Park, Yiying Tong, and Anil K. Jain, IEEE Trans. Pattern Analysis & Machine Intelligence, Vol.32, No.5, May 2010
4. https://yanweifu.github.io/FG_NET_data/index.html