Kondisi Ideal Sistem Pengenalan Wajah

1. Kinerja sistem pengenalan wajah akurat dinyatakan dengan tingkat error tipe I dan II, pada skala data dan waktu komputasi tertentu.
2. Sistem pengenalan wajah mampu mengenali wajah seseorang dari data berskala besar
3. Sistem pengenalan wajah mampu beroperasi dengan pemadanan 1:1 (verifikasi) maupun pemadanan 1:N (identifikasi). Pemadanan 1:1 biasanya dipakai dalam positive recognition, sedangkan 1:N dipakai dalam negative recognition.
4. Mampu mengenali wajah dalam berbagai pose (profile, semi profile, semi frontal, dan berbagai pose yang lain), bukan hanya frontal.
5. Sistem mampu mengenali seseorang walaupun telah mengalami penuaan (aging)
6. Mampu membedakan dua kembar identik, menemukan kriteria membedakan keduanya
7. Sistem pengenalan wajah dilengkapi dengan modul anti-spoofing untuk membedakan wajah yang sesungguhnya dan bukan wajah (foto, video, dsb)
8. Mampu mengenali wajah yang tampil secara parsial atau oklusi. Misalnya memakai kaca mata hitam, masker, maupun objek lain yang menyebabkan wajah tidak tampil sempurna
9. Mampu mengenali wajah yang telah diubah lewat Hormone Replacement Therapy  (yang sering dipakai dalam transgender), Operasi plastik
10. Proses komputasi berlangsung secara asynchronous
11. Dapat diintegrasikan (fusion) dengan modality biometrik yang lain