Evaluasi 2019

Tiga hari lagi tahun 2019 berakhir. Catatan di blog saya update, sebagai upaya evaluasi diri dan bersyukur atas karunia-Nya.  Tahun ini istimewa bagi saya, karena pertama kali merasakan opname di rumah sakit. Saya kena stroke ringan yang mempengaruhi ucapan dan gerak motorik halus. Alhamdulillah, sekarang sudah jauh lebih baik kondisinya, sepintar seperti normal.  Ya Allah, terima kasih atas segala kesempatan dan pelajaran yang telah Kau berikan. Berikanlah kami kekuatan untuk dapat berbuat lebih baik lagi pada tahun yad.  (Catatan tahun yll. dapat dibaca di evaluasi 2018, evaluasi 2017evaluasi 2016evaluasi 2015,  evaluasi 2014evaluasi 2012,  evaluasi 2011 , evaluasi 2010 , evaluasi 2009, dan evaluasi 2008. )

  1. Aktivitas di INAPR
    1. Tahun ini kami mengajukan pendaftaran asosiasi ke Kementrian Hukum dan HAM. Semoga saja pendaftaran segera selesai dan INAPR resmi terdaftar sebagai organisasi ilmiah di Indonesia maupun dunia.
  2. Research Topics
    1. Pengukuran kinerja komponen biometrics pada perangkat pembaca KTP elektronik (layanan teknologi untuk industri)
    2. Pengembangan sistem identifikasi individu memakai multimodal biometric  ( pendanaan dari DIPA BPPT )
    3. Computer Aided Malaria Diagnosis dari citra mikroskopis apusan darah  untuk klasifikasi spesies & life stage Plasmodia
  3. Academic Publications
    1. Morphological Feature Extraction from Low Quality of Thick blood smear Microphotograph, Umi Salamah, Anto Satriyo Nugroho, Ismail Ekoprayitno Rozi, Puji Budi Setia Asih, The 5th International Conference on Science in Information Technology, pp.44-48, Yogyakarta, Indonesia, 2019
    2. A Robust Segmentation for Malaria Parasite Detection of Thick Blood Smear Microscopic Images, Umi Salamah, Riyanarto Sarno, Agus Zainal Arifin, Anto Satriyo Nugroho, Ismail Ekoprayitno Rozi, Puji Budi Setia Asih, International Journal on Advanced Science, Engineering, Information and Technology (IJASEIT), Vol.9, No.4, 2019
    3. Deteksi Fibrilasi Atrium Menggunakan FAM yang Dikombinasikan dengan Grid Search , Mufida Eliana, Nuryani, Anto Satriyo Nugroho, Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI) Vol.8, No.2, pp.175-182, Mei 2019 (pdf)
    4. Identification of Atrial Fibrillation using Descriptive Statistic Features and Adaptive Neuro Fuzzy Inference System, Mar’atus Solikhah, Nuryani, Anto Satriyo Nugroho, 9th International Conference on Physics and Its Applications (ICOPIA), IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 1153 (2019) 012043
    5. Atrial fibrillation detection using RR-interval irregularity supported by particle swarm optimization, M Eliana, Nuryani, Anto Satriyo Nugroho, 9th International Conference on Physics and Its Applications (ICOPIA), IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 1153 (2019) 012050
    6. Automatic QRS-complex peak detector based on moving average and thresholding, Trio Pambudi Utomo, Nuryani, Anto Satriyo Nugroho, 9th International Conference on Physics and Its Applications (ICOPIA), IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 1153 (2019) 012039
    7. Detecting atrial fibrillation using statistical features of electrocardiographic interbeat interval, Nuryani, Anto Satriyo Nugroho, 9th International Conference on Physics and Its Applications (ICOPIA), IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 1153 (2019) 012046
  4. Standar Nasional Indonesia
    1. SNI No.2382-37 Teknologi informasi – Kosakata Bagian 37: Biometrik, per 26 April 2019 ( https://komtek3501.id/sni/ )
  5. Presentation / Invited Talk
    1. A.S. Nugroho:   Biometrics technology for better social services using “KTP-el”, Kuliah Umum di Universitas Pendidikan Ganesha, Singaraja, Bali, 10 Desember 2019
    2. A.S. Nugroho: Tips Mengirimkan Karya Tuliske Jurnal Internasional, Knowledge Sharing Literasi Informasi “Produktif menulis karya tulis ilmiah”, Jakarta, 5 Desember 2019
    3. A.S. Nugroho:  Teknologi Biometrik dan implementasinya dalam administrasi kependudukan, Focus Group Discussion dengan tema “Proses Backup Sistem Biometrik KTP-el” yang diselenggarakan oleh Inisiasi Auditor Teknologi Indonesia (IATI) dan Kementrian Dalam Negeri Direktorat Jenderal Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Dukcapil), 28 Oktober 2019
    4. A.S. Nugroho: Artificial Intelligence and Machine Learning, Sosialisasi Digital Talent Scholarship, Universitas Gunadarma, 23 Mei 2019
    5. A.S. Nugroho: Mengenal Support Vector Machine (SVM) & k-Means Clustering : teori + praktek, Workshop Teknik Industri “The Power of Big Data to Solve Industrial Problem”, Surakarta, 3 Mei 2019
    6. A.S. Nugroho:  Identifikasi penduduk memakai teknologi biometrik dan pemanfaatannya pada layanan publik, Seminar nasional “Inovasi dan Teknologi untuk Pembangunan Indonesia Berkelanjutan”, Universitas Esa Unggul, 14 Maret 2019
    7. A.S. Nugroho: Pengantar Data Mining & Knowledge Discovery, Paparan pada Komisi Pemberantasan Korupsi Republik Indonesia, 12 Maret 2019
  6. Articles published in the websites
    1. Kunjungan Universitas Pendidikan Ganesha, https://ptik.bppt.go.id/berita-ptik/112-kunjungan-univ-pendidikan-ganesha
    2. Supervisi PUI Biometrik (Binaan Tahun Kedua), https://ptik.bppt.go.id/berita-ptik/97-supervisi-pui-biometrik-binaan-tahun-kedua
  7. Teaching
    1. Artificial Intelligence  (Swiss German University, Dept. of Information & Communication Technology, Semester 4)
    2. Natural Language Processing ( UNS Sebelas Maret, Surakarta, Semester 8 )
  8. Supervised thesis
    1. Pengukuran interval QVT pada elektrokardiogram secara otomatis dengan menggunakan android smartphone, Trio Pambudi Utomo, Tesis S2, Program Studi Ilmi Fisika, Pascasarjana Univ. Sebelas Maret, Surakarta (27 Desember 2019)
    2. Undersampling majority class pada kasus imbalanced dataset dan aplikasinya pada deteksi anomali transaksi kartu kredit, Muhsin Ahadi, Program Studi Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sebelas Maret, Surakarta (20 September 2019)
  9. Tugas tambahan
    1. Konseptor Rancangan Standar Nasional Indonesia Biometrik dalam Perumusan  Standar Nasional Indonesia yang dilaksanakan oleh Komite Teknis 35-01: Teknologi Informasi sesuai Program Nasional Perumusan Standar tahun 2019.
      (Surat Perintah Pelaksanaan Tugas No.3A/SP.04.08/KP.01.06/01/2019)
    2. Anggota Komisi Teknis Perumusan Standar Nasional Indonesia 35-01 Teknologi Informasi berdasarkan Surat Keputusan Badan Standardisasi Nasional No.493/KEP/BSN/11/2019 tentang Perubahan atas Keputusan Kepala Badan Standardisasi Nasional No. 313/KEP/BSN/10/2018 tentang Penetapan Ketua, Wakil Ketua, Sekretaris dan Anggota Komite Teknis Perumusan Standar Nasional 35-01 Teknologi Informasi
  10. Penetapan Pusat Unggulan Iptek Biometrik
    Tahun ini merupakan tahun bahagia Pusat Teknologi Informasi dan Komunikasi BPPT, karena Pusat Unggulan Iptek (PUI) Biometrik akhirnya terpilih satu dari 18 PUI  (PUI: Pusat Unggulan Iptek, Center of Excellence) yang ditetapkan oleh Kementrian Riset dan Teknologi. PUI Biometrik diusulkan tahun 2017 dan masuk kategori pembinaan tahun I (2018) dan tahun II (2019).
    saras saras2 P_20191204_070554_p  P_20191204_070446_p_1

Dipublikasi di research | Meninggalkan komentar

Penuaan Wajah dan Face Recognition

Saya lihat di beberapa posting facebook, teman2 saya mengirimkan/mengupload wajah yang dituakan. Mereka memakai FaceApp [1][2]. Bagi pemakai social media, hal ini menarik dan lucu. Tetapi sebenarnya proses penuaan ini adalah salah satu penelitian di bidang biometrik, face recognition. Penuaan wajah adalah proses alami pada bentuk dan tekstur. Perubahan 3 dimensi dari kulit kita tersebut berlangsung secara teratur, bukan perubahan random. Karena itu proses penuaan (aging) bisa dimodelkan secara matematika dengan akurasi tertentu. Hal ini tentu menarik bagi peneliti face recognition, karena selama ini perubahan wajah yang disebabkan proses penuaan merupakan kendala besar pada face recognition system. Wajah yang sudah direkam pada waktu tertentu akan sulit match pada beberapa tahun mendatang, dengan kata lain meningkatkan false rejection rate (Type II Error dalam statistics). Hal ini jadi motivasi peneliti biometrik untuk mendesain sistem pengenalan wajah yang mampu -pada level tertentu- menghindarkan gangguan karena proses penuaan. Penelitian terkait hal ini antara lain dapat dibaca pada paper [3], yaitu penelitian age-invariant face recognition. Dalam penelitian tersebut pemodelan bentuk dan tekstur dipisahkan, dan diukur akurasinya memakai database FG-NET [4]. Dalam penelitian group Anil K. Jain tersebut, pemisahan model bentuk dan tekstur ternyata menghasilkan akurasi lebih baik dibandingkan penggabungan kedua model.

Referensi

1. https://faceapp.com
2. Viral App FaceApp Now Owns Access To More Than 150 Million People’s Faces And Names
3. Unsang Park, Yiying Tong, and Anil K. Jain, IEEE Trans. Pattern Analysis & Machine Intelligence, Vol.32, No.5, May 2010
4. https://yanweifu.github.io/FG_NET_data/index.html

Dipublikasi di research, Uncategorized | Meninggalkan komentar

Foto dan nama saya dibajak

Seorang sahabat memberi tahu kalau foto saya dibajak oleh suatu website dan diberi nama “Wawan”. Alamat website tersebut dapat dilihat di sini.  Foto yang dibajak adalah sbb.

Screen Shot 2019-04-09 at 19.07.45.png

 

Dipublikasi di gado-gado | Meninggalkan komentar